Mekansal Analiz için Periyodik Tablo
https://gisgeography.com/spatial-analysis-periodic-table/
Mekansal Analiz için Periyodik Tablo

Giriş: Mekansal Analiz için Periyodik Tablo.
Uzamsal analiz , deneyimsizlere simya gibi görünebilir . Ama bunun bir bilimi var. Mekansal analizi kullanarak, kalıpları bulabilir, alanı ölçebilir ve bunların ortak bağlantısı olan coğrafya ile sonuçları tahmin edebiliriz .
Mekansal Analiz için Periyodik Tablodaki her öğe, bir dizi mekansal analiz aracı içerir. Soldaki vektör analiz araçları ve sağdaki raster analizi ile ortak araçları renge göre grupladık.
Vektör Analizi/Dönüştürme

1. Vektör Dönüştürme [VC] – Noktalar, çizgiler ve çokgenler için dosya formatlarını dönüştürür ve veri modellerini vektörden taramaya veya tam tersi şekilde değiştirir. (Raster özelliği, rasterleştirme vs vektörleştirme )
2. Extract [EX] – Vektör özelliklerini kırparak, seçerek ve bölerek özelliklerin bir alt kümesini oluşturur. ( Klip , seç ve böl)
3. Yer Paylaşımı [OV] – 2 veya daha fazla vektör katmanını kaplar ve örtüşen özelliklere dayalı olarak katmanları çıkarır. ( Kesişme , birleştirme , silme aracı )
4. Yakınlık [PX] – Mesafelere veya yakınlık işlevlerine göre çıktı üretir. ( Tampon , Voronoi diyagramları, ve yakın işlevleri)
5. Uzamsal Birleştirme [SJ] – Uzaklık veya uzamsal ilişkiye dayalı olarak ayrı bir katmandaki nitelikleri birleştirir. (1-M Uzamsal birleştirme “İçerir”, 1-1 Dokunuş)
6. Plot Diyagramları [PD] – Bir dizi nitelik ve coğrafi konum temelinde bir grafik veya diyagram oluşturur. (Dağılım grafiği, histogramlar, çubuk grafikler)
7. Geometri Şekli [GS] – Bir nesnenin geometrik şeklini hesaplar. (Kompaktlık, çevre/alan oranı, dikdörtgen uyum)
Tablolar

8. Tablo Araçları [TB] – Öznitelik verilerini depolamak için tablo işlevlerini gerçekleştirir (Alan ekle, etki alanları oluştur, alanları yeniden sırala )
9. XY Koordinatlarını Ekle [XY] – XY koordinatları tablosunu (enlem/boylam) bir katmana dönüştürür. tanımlanmış koordinat sistemi ( Enlem/boylam koordinatları ekle )
10. Geometri Hesapla [CG] – Vektör özelliklerinin öznitelik tablosundaki geometrik ölçüm uzunluğunu hesaplar. (Uzunluk/alan hesapla)
11. Tabloyu Birleştir [JT] – Eşleşen kayıt anahtarlarına dayalı olarak bir tablodaki öznitelik sütunlarını başka bir tabloya ekler. (1:1, 1:M, M:N)
12. Relate [RL] – Bir veya daha fazla eşleşen kaydı ilişkilendiren eşleşen kayıtları görüntüleyen geçici bir tablo oluşturur. (Relate vs Join )
13. İstatistikler [ST] – Bir tablodaki sayısal bir alana dayalı istatistikleri hesaplar. ( RMSE , MAE , toplam, ortalama, sayım, standart sapma)
Düzenleme/Haritacılık

14. Düzenleme [ED] – Bir veya daha fazla katmandaki köşeleri ve geometriyi kullanarak bir düzenleme işlevi gerçekleştirir. ( Düzenleme araçları , yoğunlaştırma, kırpma, yakalama ve uzatma)
15. Conflation [CF] – Uyumsuz geometrilerle aynı özellikleri gösteren iki katman arasındaki çakışmaları çözer. (Kenar eşleştirme, lastik kaplama, birleştirme )
16. Grid Index [GI] – Harita kitabı üretimi için doğrusal bir özelliği takip eden bir dizi ardışık dikdörtgen harita sayfası üretir. (Şerit Haritası, balık ağı, mozaikleme, QGIS Atlas , veriye dayalı sayfalar )
17. Kartografik [CA]– Kartografik görüntüleme ve estetik kalite için bir veri setindeki özellikleri geliştirir veya genelleştirir. (Pürüzsüz, basitleştirin, birleştirin)
3D Analiz

18. 3B Analiz [3B] – 3B özelliklerle bir bindirme veya yakınlık analizi gerçekleştirir. ( 3D analiz arabelleği, kesişme veya birleşme)
19. Görüş Hattı Görünürlüğü [LS] – Bir gözlemciden gelen düz bir çizginin engel ve engel olmayan bölümlerini tanımlar. ( Görüş hattı )
20. Hacim [VS] – Malzemenin çıkarılması veya eklenmesi amacıyla, yukarıda, aşağıda, içeride veya boşluk miktarını hesaplar. (Kes/doldur)
21. Görüş Alanı [VW] – Çıktı bir görünürlük raster olarak olacak şekilde, bir gözlemcinin her yönden görebileceği konumları belirler.
22. Skyline [SL] – Bir gözlemcinin bakış açısından bakan bir 3D fana benzer görünür ve engellenmiş gölgeli alanları görüntüler.
23. Uzay-Zaman Küpleri [SC] – Bir coğrafi alandaki zaman dilimlerini temsil eden zamansal ve 3B küpler oluşturur. ( Uzay-zaman küpleri )
Ağ analizi

24. Rota [RT] – Bir dizi nokta ve bir ağ veri seti kullanarak en uygun rotayı bulur. ( Ağ analizi en hızlı rota, en yakın veya en kısa mesafeyi bul)
25. Yönler [DR] – Bir ağ veri seti kullanarak başlangıç noktasından varış noktasına dönüşleri, sokakları ve yönleri listeler.
26. Optimal Site [OS] – Mevcut tesislerden, rakip mağazalardan ve mevcut talepten en uygun siteleri seçer. ( Konum tahsisi )
27. Kapsam [CV] – Belirli bir mesafe, zaman ve ağ veri seti için bir tesise ulaşılabileceği kapsamı veya erişilebilirliği hesaplar. (Hizmet alanı)
28. OD Maliyet Matrisi [CM]– Birden çok başlangıç noktasından birden çok varış noktasına en düşük maliyetli yolu ölçer.
29. Huff Modeli [HM] – Tüketicilerin mağaza büyüklüğünü, mesafesini ve nüfus sayımı bölgesi nüfusunu kullanarak perakende mağazaların patronu olma olasılığını tahmin eder. ( Huff yerçekimi modeli )
Veri yönetimi

30. Veri Yönetimi [DM] – Katmanları geliştirmek, değiştirmek ve sürdürmek için bir dizi araçla katmanları yönetir ( Birleştirme , ekleme , veri karşılaştırma)
31. Projeksiyonlar [PJ] – Bir katman için bir koordinat referans sistemi atar. ( Proje , projeksiyonu tanımla)
32. Genelleştir Vektör [GV] – Ortak öznitelik değerlerine veya paylaşılan sınırlara dayalı olarak bitişik özellikleri veya şeritleri birleştirir. ( Çözün ve ortadan kaldırın)
33. Adres Geocoding [AD] – Adresleri enlem ve boylam koordinatlarıyla coğrafi konumlara çevirir. ( Geocode , ters geocode )
34. Topoloji [TP]– Fazlalıklar, eksikler, şeritler, çakışmalar ve boşluklar gibi düzenleme hatalarını düzeltir ve yakalar. ( Topoloji kuralları )
35. Doğrusal Referanslama [LR] – Nokta/çizgi olayları için m-değerleri ile temsil edilen bir çizgi özelliğinde göreli konumları depolar. ( Doğrusal referanslama sistemleri )
36. Uzamsal Ayarlama [SA] – Vektörler için coğrafi referanslama gibi kaydırılmış, döndürülmüş veya bozulmuş bir vektör katmanını hizalar ve dönüştürür. (Vektör bükücü, yer değiştirme bağlantıları)
37. GeoEnrich [GE] – Demografik, eğitim veya gelir özellikleri gibi katma değerli bilgilerle mevcut verileri iyileştirir. ( GeoZenginleştirme )
38. Örnekleme [SP]– Belirli aralıklarla veya rastgele örnekleme için bir veri alt kümesi oluşturur. (Düzenli noktalar, ölçüde rastgele noktalar)
39. Coğrafi Etiketleme [GT] – Coğrafi koordinatları, coğrafi referans olmadan GPS aracılığıyla dijital fotoğraflara atar. ( Geotagging )
40. Parsel Kumaş [PF] – Parsel dokusunu yönetmeye özel kadastro oluşturur. (Kadastral bölmeler, bölünmüş poligon)
41. Ekler [AT] – Fotoğrafları dahili olarak bir tablo ilişkisi olarak saklamak için ekler oluşturur.
42. Tam Hareketli Video [FMV] – Bir harita üzerinde koordine edilmiş ayak izleri ile videoyu coğrafi olarak etkinleştirir. ( Tam hareketli video )
43. COGO [CO] – Enine arazi etütleri ölçümlerinden koordinatları, kerterizleri ve mesafeleri yakalar.
44. Nokta Bulutu [PC] – Nokta bulutlarını korumak, değiştirmek ve enterpolasyon yapmak için bir dizi araçla LAS dosyalarını yönetir.
45. Web Hizmeti [WS] – Web özelliği/haritalama hizmeti olarak bir katmandan özellikleri devreye alır veya alır. (Web özellik hizmeti, GeoRSS)
46. TIN [TIN] – Üç boyutlu arazi yüzeylerini göstermek için üçgen düzensiz bir ağ oluşturur. (TIN ağ oluşturma)
47. İç Mekan Haritalama [IM] – İç mekan kat planlarını BIM, Revit ve CAD gibi dijital formatlarla birleştirir. ( İç mekan haritalama )
48. Zamansal [TM] – Tarih ve/veya saat ile katmanlara zaman özellikleri ekler (Zaman dilimini dönüştürme, zaman alanını güncelleme, zamansal animasyon )
49. Gerçek Zamanlı İzleme [TR]– Nesnelerin gerçek zamanlı hareketini veya zaman içinde durum değişikliğini aktarır. (GeoEvent sunucusu, geofencing , izleme katmanı oluşturma)
Gelişmekte olan teknoloji

50. Büyük Veri [BD] – Coğrafi konumlarla çok büyük ve karmaşık veri kümelerinden verileri analiz eder ve çıkarır. (GeoAnalytics Masaüstü Araçları)
51. Makine Öğrenimi [ML] – Eğitim ve etiketleme yoluyla sınıflandırma, tahmin ve segmentasyon için sinir ağlarını kullanır. (Derin öğrenme araç seti, makine öğrenimi )
52. Veri Mühendisliği [DE] – Uzamsal verileri analiz için kullanılabilir bir formda doğrular, temizler ve korur.
53. IoT [IOT] – Nesnelerin İnterneti (IoT) platformundan gerçek zamanlı veri akışlarını ve sensörleri analiz eder. (ArcGIS Velocity)
54. Etmen Tabanlı Simülasyon ve Modelleme [AS]– Coğrafi uzayda bireysel etkileşimler yoluyla senaryoları ve fenomenlerin ortaya çıkışını simüle edin. (Çok aracılı modelleme ortamı)
55. Sanal Gerçeklik [VR] – Mekansal bir ortamda başlıklar aracılığıyla görüş alanını değiştirir.
56. Artırılmış Gerçeklik [AR] – Dış dünyayla uzamsal olarak etkileşim kurmak için telefonunuzun ekranındaki 3D özellikleri geliştirir. ( Artırılmış gerçeklik )
Raster Veri Yönetimi

57. Georeferencing [GR] – Raster görüntüleri coğrafi alanda daha iyi ilişki kurmak için uzatır, ölçeklendirir, döndürür ve eğirir. ( Georeferencing )
58. Mozaik [MO] – Birden çok raster görüntüyü kesintisiz, bileşik bir raster görüntüde birleştirir. ( Mozaik )
59. Raster Oluşturma [RC] – Belirli bir hücre boyutunda belirli bir kapsam için bir raster oluşturur. (Rastgele raster oluştur, sabit raster oluştur)
60. Uzamsal Otokorelasyon [AL] – Dağınık veya kümelenmiş hücrelerin bir rasterde nasıl yerleştirildiğini ölçer. ( Moran's I )
61. Genelleştirme [RG] – Hücreleri genelleştirerek, yumuşatarak ve değiştirerek raster verilerini temizler. (Kemirme, küçültme, genişletme)
62. Çok boyutlu [MD]– Çok boyutlu değişkenleri depolamak için dizi yönelimli veriler için bir arayüz sağlar. (NetCDF)
63. Yeniden Örnekle [RS] – Raster görüntüleri dönüştürmek için hücre boyutunu günceller. ( Raster yeniden örnek : En yakın komşu, bilinear ve kübik evrişim)
64. Raster Boyama [PA] – Bir dizi fırça, dolgu ve silme aracıyla raster hücreleri çizer ve siler.
Raster Analizi

65. Raster Analizi [RA] – Bir raster grid veri seti için raster analiz fonksiyonlarını gerçekleştirir. (Desenleri analiz et)
66. Harita Cebiri [MA] – Yerel, bölgesel, odak ve küresel konfigürasyonlarda matematik benzeri işlemleri uygular. ( Harita cebiri )
67. Konturlar [CN] – Peyzajın topografyasını temsil etmek için sabit yükseklik çizgileri üretir. ( Konturlar )
68. Bölge İstatistikleri [ZS] – Bir tarama yüzeyinin tanımlı bölgeleri için istatistikler üretir. ( Bölgesel istatistikler – ortalama, toplam, çoğunluk)
69. Maliyet Yolu [CP] – Bir başlangıç noktasından bir varış noktasına kadar en az maliyet biriktiren en uygun maliyetli yolu bulur. ( En az maliyet yolu )
70. Raster İşleme [RP] – Raster ızgaralarını kırparak, seçerek ve bölerek bir özellikler alt kümesi oluşturur. ( Raster klip , bölünmüş raster)
71. Uzamsal Regresyon [RE] – Açıklayıcı değişkenlere dayalı bir tahmin yüzeyi oluşturur. (Sıradan en küçük kareler regresyonu, uzaysal regresyon )
72. Arazi Analizi [TA] – Bir girdi rasterinden arazinin özelliklerini hesaplar. ( Eğim , morfometri, TPI ve pürüzlülük)
73. Matematik İşlevi [MF] – Sayısal değeri hücre bazında güncellemek için bir matematik işlevi yürütür. (Aritmetik, kuvvet, üstel ve logaritmik)
74. Uygunluk [SU]– Uygunluğu analiz etmek için kriterlere göre raster yüzeyleri kaplar. (Bulanık mantık ağırlıklı toplam)
75. Koşullu [CON] – İkili çıktı oluşturan bir raster üzerinde koşullu bir ifade gerçekleştirir. (Büyüktür, eşittir)
Uzaktan Algılama

76. Bant İndeksi [BA] – Doğal dalga boyu özelliklerinden yararlanarak bir dizi görüntü bandını dönüştürür. ( NDVI , püsküllü başlık, ıslaklık indeksi)
77. Image Stretching [IS] – Parlaklık, kontrast ve gama özelliklerini ayarlayarak bir görüntünün görüntüsünü düzenler.
78. Görüntü Sınıflandırması [IC] – Görüntü piksellerine spektral özelliklerine dayalı olarak arazi örtüsü sınıfları atar. ( Denetimli/denetimsiz sınıflandırma )
79. Bileşik Bantlar [CB] – Gerçek renk veya yanlış renk gösterimi için tek bantlı rasterleri bileşik bir raster halinde birleştirir. ( Kompozit bantlar )
80. Pansharpening [PS] – Pankromatik banttan yararlanarak uzamsal hücre çözünürlüğünü geliştirir.
81. Atmosfer Düzeltmesi [AC] – Atmosferde bulunan saçılma yoluyla uzaktan algılama görüntülerini düzeltir. (Karanlık nesne çıkarma, ışınımsal transfer modelleri, atmosfer düzeltme )
82. Segmentasyon [SG] – Nesneleri ve özellikleri tanımak için bir görüntüdeki benzer pikselleri vektör nesnelerinde gruplandırma. (Segment ortalama kayması, nesne tabanlı görüntü analizi )
83. Veri Madenciliği [DN] – Temel bilgileri toplayarak, yüksek düzeyde ilişkili olan değişkenlerden gereksiz verileri ortadan kaldırır. ( Temel bileşen analizi )
84. Ölçülendirme [ME] – Bir görüntüdeki iki ve üç boyutlu özelliklerin geometrisini ölçer. (Açılar, yükseklik, çevre, hacim)
85. Fotogrametri [PH]– Rölyef yer değiştirmesini ölçmek için aynı nesnenin iki veya daha fazla bakış noktasından stereografik paralaks gerçekleştirir. ( Fotogrametri )
86. Eğik [OB] – Yukarıdan aşağıya ortografik perspektifin aksine görüntüleri bir açıda toplar.
87. Radar [RD] – Dünya'ya gönderilen bir mikrodalga darbelerinin aynasal, dağınık veya çift sıçrama yansıması olup olmadığını ölçer. ( Sentetik açıklıklı radar )
İnterpolasyon

88. İnterpolasyon [IP] – Bir tahmin yüzeyi oluşturarak örneklenen konumları kullanarak bilinmeyen değerleri tahmin eder. ( IDW , spline, trend)
89. Kriging [KR] – Bir yarı-variogram aracılığıyla matematiksel bir fonksiyon oluşturarak bir olasılık ve tahmin yüzeyi oluşturur. ( Kriging ve yarı variogramlar ve jeoistatistik )
90. Çekirdek Yoğunluğu [KD] – Birim başına yoğunluk fonksiyonu uygulayarak sıcak ve soğuk noktaları hesaplar (Isı haritası)
Yorumlar
Yorum Gönder