2022 İçin En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri
https://www.gartner.com/doc/reprints
2022 İçin En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri
Yayın 18 Ekim 2021 İD G00 - 757.234 - 36 dakika okumak
CEO'nun verimli bir şekilde büyüme ve dijitalleşme talepleriyle karşı karşıya kalan BT liderleri, büyümeyi desteklemek için güç çarpanları bulmalı, dijitalleşmeyi ölçeklendirmek için teknolojiyi benimsemeli ve maliyet verimliliği için ölçeklenebilir BT temelleri oluşturmalıdır. Gartner'ın stratejik teknoloji trendleri, ölçeklendirilecek, uyarlanacak ve büyütülecek temel teknolojileri gösteriyor.
genel bakış
Fırsatlar
- Pandeminin iş kesintilerini takiben , CEO'lar büyümeye geri dönmek veya kurdukları iş ivmesini geliştirmek istiyor . Teknoloji yeniliğinden sorumlu BT liderleri , bu büyümeyi hızlandırmak için gereken yenilikleri sunma fırsatına sahiptir .
- CEO'lar pandemi sırasında dijital iş vaadini gördü ve şimdi müşterileriyle bağlantı kurmak için daha doğrudan dijital yollar bulmak istiyor . Yönetim kurullarının iş birimlerinde dijitalleşme için bütçeleri artırmasıyla birlikte , BT liderleri dijital değişimi şekillendirmek için yaratıcı yeni teknolojiler sunma fırsatını değerlendirmelidir .
- Aynı zamanda CEO'lar, sermaye harcamalarını azaltan ve nakit serbest bırakan düşük maliyetli ve ölçeklenebilir yaklaşımlar arıyorlar. BT liderleri, ortamlar genelinde güveni güvenli, ölçeklenebilir ve esnek bir şekilde tasarlamak için uygun maliyetli bir teknik temele yatırım yapmalıdır .
Öneriler
Teknoloji inovasyonundan sorumlu BT liderleri:
- CEO'nuzun ihtiyaç duyduğu iş fırsatlarını yaratacak kuvvetleri çoğaltan teknolojileri oluşturup etkinleştirerek işletmenizin büyümesini hızlandırın. Konumdan bağımsız çalışan ve müşteri hizmetleriyle karma çalışmanın dağıtılmış kuruluşuna uyum sağlayın ve sonuçları tüm paydaşlar için optimize etmek için toplam deneyim yaklaşımlarından yararlanın. Hızla değişen karmaşık ortamların yönetimini ölçeklendirmek için otonom sistemleri ve Ar-Ge zaman çizelgelerini ve inovasyonu hızlandırmak için pilot üretici yapay zekayı (AI) kullanın.
- BT ve iş teknoloji uzmanlarından oluşan multidisipliner füzyon ekiplerinin yaratıcılığını serbest bırakarak kuruluşunuzun hızlı dijitalleşmesini şekillendirin. Yapay zekanın üretim değerini optimize etmek için yapay zeka mühendislik yaklaşımlarını tanıtın ve iş modeli değişikliğinin hızını hızlandırmak için hiperotomasyon araçlarını ve süreçlerini devreye alın. Çözümlerin piyasaya sürülme süresini azaltmak için şekillendirilebilir uygulamaları kullanın ve kurumsal karar vermeyi optimize etmek için karar zekası yaklaşımlarını benimseyin.
- Bulut teknolojilerine dayalı gelecekteki BT operasyonları için güvenli, esnek bir temel oluşturarak maliyet açısından optimize edilmiş operasyonlar için gereken ölçeklenebilirlik ve güveni geliştirin. Hızlı uygulama değişikliği için bulutta yerel platformlar uygulayın ve veri kullanımını entegre etmek, ölçeklendirmek ve optimize etmek için bir veri dokusunu devreye alın. Her yerde güvenli veri işleme için gizliliği artıran hesaplamayı kullanın ve güvenlik yaklaşımlarını bulut ve bulut dışı ortamlarda tutarlı bir şekilde entegre etmek için bir siber güvenlik ağı mimarisini benimseyin .
Ne bilmek istiyorsun
Son 18 ay tetiklemiş f BT değiştirmek dalya zamankinden daha ve bu hızda sadece artacaktır. Bu değişen dünyada CEO'ların öncelikleri net: Büyüme, dijitalleşme ve verimlilik istiyorlar . 1 Çoğu, pandemi sırasında kaybettikleri geliri yeniden oluşturmak ve büyümeye geri dönmek istiyor, ancak bazılarının oluşturmuş oldukları ivmeyi geliştirmesi gerekiyor. Aynı zamanda CEO'lar, yeni dünyada dijital işin benimsenmesini hızlandırmaları gerektiğini biliyor ve müşterileriyle bağlantı kurmak için daha doğrudan dijital yollar arıyorlar . Ancak, gelecekteki ekonomik riskleri göz önünde bulundurarak, aynı zamanda verimli olmak ve marjları ve nakit akışını korumak istiyorlar .
Bu, teknoloji inovasyonundan sorumlu bir BT lideri olarak, 2022 için en önemli stratejik teknoloji trendlerimizde eylem için üç temayı (bkz. Şekil 1) şu şekilde ele almanın sizin için hayati önem taşıdığı anlamına gelir:
- Hızlanan büyüme — iş ve pazar payı kazandıracak BT yeniliklerini bulmak
- Değişim Şekillendirici - salan yaratıcı yeni teknoloji çözümleri dijitalleştirme ölçekli Kuruluşunuzun
- Mühendislik güven - c için organizasyon sağlayan esnek temellerini reating maliyet-etkin bir ölçek
Şekil 1: 2022 için En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri
Bir ELERA te büyümesi. Kuruluşunuzun sürekli büyüme arayışına yabancı değilsiniz. İlk dört teknoloji trendimiz , kombinatoryal inovasyon üretir ve değer yaratmayı en üst düzeye çıkararak pandemi sonrası dünyada üstel büyüme sağlar . Hibrit çalışma, bütünsel deneyimler, geniş ölçekte yönetim ve yeni hayaller kurmak için fiziksel ve sanal dünyaları entegre etmek için dijital yetenekler oluştururlar.
Heykel değişikliği. Pandeminin zirvesini atlattıktan sonra, organizasyonunuzdaki inanılmaz değişim hızını çok iyi biliyorsunuz. Kuruluşunuzun dijitalleşmeyi hızla ölçeklendirmesini sağlamak için teknolojinin yaratıcı yeni kullanımlarını sunmalısınız . İş dünyası ve diğer BT liderleriyle işbirliği yapmalı ve çeşitli disiplinlerden iş ve BT becerilerini birleştiren ekipler oluşturmalısınız. Bu "füzyon ekipleri" (bkz. Not 1) hızlı uygulama oluşturma, etkili kararlara giden yollar, iş otomasyonu ve yapay zeka optimizasyonu yoluyla değişimi şekillendirmeye başlamalıdır.
Mühendis güveni. Bu hedeflere ulaşmak ve aynı zamanda CEO'nuzun talep ettiği düşük maliyetli büyümeyi sağlamak için dijital varlıklarınızı güvenli bir şekilde entegre etmek ve işinizin yaptığı gibi ölçeklendirmek için bir teknoloji temeline ihtiyacınız var. Bunun için bulut ve bulut dışı ortamlarda verilerin güvenli entegrasyonunu ve işlenmesini sağlayarak esnek ve verimli bir BT temeli oluşturan trendlere ihtiyacınız var . Bu eğilimler , bulut ve bulut dışı ortamlarda verilerin güvenli entegrasyonunu ve işlenmesini sağlayarak bağlantılı bir dünyada gerekli olan güveni sağlar.
Bununla birlikte, eğilimler ve teknolojiler tek başlarına var olmazlar - birbirlerini geliştirir ve güçlendirirler. 2022 trendlerimizi kısmen bunların birleşik etkilerine göre seçtik. Birlikte ele alındığında, 2022 için en önemli stratejik teknoloji trendlerimiz, CEO'nuzun ölçeklendirme, uyum sağlama ve büyüme önceliklerini karşılamanıza yardımcı olacaktır.
Sunuyu indirinBüyümeyi Hızlandırmak
üretken yapay zeka
Anthony Mullen, Marc Halpern, Soyeb Barot, Nicole Greene, Brent Stewart tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2025 yılına kadar, üretken yapay zeka, üretilen tüm verilerin %10'unu oluşturacak ve bu oran bugün %1'den az olacak .
Üretken AI, örnek verilerden eserlerin dijital bir temsilini öğrenen ve bunu eğitim verilerine benzerliğini koruyan ancak tekrar etmeyen yeni, orijinal, gerçekçi eserler oluşturmak için kullanan bir AI biçimidir . Girdi eserler içerik (örneğin metin, resimler, video ve tasarımlar) veya somut nesneler (örneğin kimyasallar, alaşımlar ve ürünler) olabilirken çıktı girdi ile aynı formda veya yeni bir modda (örneğin, görüntülere dönüştürülmüş metin).
Yeni AI yöntemler ve uygulayıcılar vardır hareketli ticari araştırmaların sınırlarından üretken AI uygulamaları . Bu çözümler , aşağıdaki örneklerin gösterdiği gibi görüntüler, ses, kod, dil ve tasarımlar üretebilir :
- Birleşik Krallık Finansal Davranış Otoritesi gerçek ödeme verilerinin beş milyon kayıtlarından sentetik ödeme verilerini oluşturmak için üretken AI kullanmak Sentezlenen sağlayıcı ile çalıştı. Sentetik veri seti, bireylerin verilerini ifşa etmeden yeni dolandırıcılık modelleri oluşturmak için kullanılacak. 2
- Güney Carolina Üniversitesi Mühendislik ve Bilişim Koleji'nden ve Çin'deki Guizhou Üniversitesi'nden araştırmacılar, yeni inorganik malzemelerin tanımlanmasını yüz kattan fazla hızlandırma potansiyelini ortaya koydular. 3
- GitHub, Microsoft ve OpenAI, yazılım yazarken geliştiricilere kod oluşturabilen ve önerebilen bir araç olan GitHub Copilot'u oluşturmak için işbirliği yaptı 4
Üretken AI yıkıcıdır . Ürünler, içerik ve müşteri deneyiminden analitik, yazılım mühendisliği ve veri bilimine kadar organizasyonun birçok alanının Ar-Ge ekonomisini yeniden şekillendirme kapasitesine sahiptir.
Öneriler :
- Yeni ürünlerin oluşturulmasını hızlandırmak ve eserlerin kişiselleştirilmesini artırmak için üretken yapay zekanın kanıtlanmış kullanımlarını seçerek içerik üretimini ve Ar-Ge çalışmalarını hızlandırın.
- Gizliliği korumak için sentetik veri kümeleri oluşturmak için üretken yapay zeka kullanarak analitik projelerinin değer elde etme süresini kısaltın. Sentetik verileri sürekli olarak sahadaki verilerle karşılaştırarak yaklaşımı iyileştirin.
- Hızlı fikir üretme için kuruluş çapında bir mimari uygulama oluşturmak için hem üretken yapay zeka hem de simülasyon teknolojisini kullanın .
Otonom Sistemler
Nick Jones, Erick Brethenoux, David Cearley tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2024 yılına kadar, otonom sistem veya cihaz satan kuruluşların %20'si, müşterilerin ürünlerinin öğrenilmiş davranışlarıyla ilgili tazminat hükümlerinden feragat etmelerini isteyecektir.
Otonom sistemler, üç temel özelliğe sahip etki alanına bağlı görevleri gerçekleştiren kendi kendini yöneten fiziksel veya yazılım sistemleridir:
- Özerklik. Kendi kararlarını ve görevlerini özerk bir şekilde (denetim olmaksızın) yürütürler.
- Öğrenme. Davranışlarını ve iç operasyonlarını deneyime ve değişen koşullara ve ayrıca potansiyel olarak değişen hedeflere göre değiştirirler. Davranışlarını öğrenme ve geliştirme yetenekleri, deterministik olmayan davranışlarla sonuçlanabilir.
- Ajans. Nasıl ve ne öğrendiklerine rehberlik eden kendi içsel durumları ve amaçları hakkında bir anlayışa sahiptirler. Alınan kararlarda bağımsız hareket ederler.
Bu üç özellik, bu sistemlerin davranışlarını yeni gereksinimleri ve durumları desteklemek, performanslarını optimize etmek ve kendilerini (örneğin siber saldırılara karşı) savunmak için uyarlamalarına olanak tanır.
Otonom sistemler, geleneksel programlamanın veya basit otomasyonun yeterince esnek veya duyarlı olmadığı veya bu tür eski çözümlerin bir gereksinimi destekleyemediği durumlarda kuruluşların daha çevik hale gelmelerini sağlar.
Yapay zeka, siber güvenlik ve iletişim ağı optimizasyonu gibi alanlardaki son dağıtımların gösterdiği gibi, otonom davranışın mümkün olduğu noktaya kadar olgunlaştı . Örneğin, Ericsson, 5G ağ performansını dinamik olarak optimize eden otonom bir sistem oluşturmak için pekiştirmeli öğrenme ve dijital ikizlerin kullanımını göstermiştir. 5 Uzun vadede robotlar, insansız hava araçları, üretim makineleri ve akıllı alanlar gibi fiziksel sistemlerde otonom davranış yaygınlaşacaktır.
Öneriler:
- Erken benimsemenin karmaşık yazılımları veya fiziksel sistemleri yönetmede çeviklik ve performans faydaları sağlayacağı durumlarda pilot otonomik teknolojiler.
- Kısmen deterministik olmayan sistemlerin uygulanmasının ticari, yasal, İK ve etik sonuçlarına hazırlanmak için çok disiplinli bir görev gücü oluşturun .
Toplam Tecrübe
Jason Wong, Michelle Duerst, Don Scheibenreif, Saul Brand, Michael Chiu, Van Baker tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2026 yılına kadar, büyük işletmelerin %60'ı, dünya standartlarında müşteri ve çalışan savunuculuğu seviyelerine ulaşmak için iş modellerini dönüştürmek için toplam deneyimi kullanacak .
Toplam deneyim (TX), müşteri deneyimi (CX), çalışan deneyimi (EX), kullanıcı deneyimi (UX) ve çoklu deneyim (MX) disiplinlerini birbirine bağlayarak üstün paylaşılan müşteri ve çalışan deneyimleri yaratmaya yönelik bir iş stratejisidir (bkz. Not 2).
TX'in amacı, müşteri ve çalışan güvenini, memnuniyetini, sadakatini ve savunuculuğunu artırmaktır. Kuruluşlar , müşteri deneyimini ve çalışan verimliliğini artırmak için ayrı dijital girişimler kullanıyor. 6 Ancak , aynı anda müşterilerden elde edilen geliri artırmak ve dahili maliyetleri azaltmak için uyarlanabilir ve esnek TX iş stratejileri uygulayarak bu iş sonuçlarının her ikisini de elde edebilirsiniz .
TX, şekillendirilebilir iş teknolojilerini müşteri ve çalışan yolculuklarının kesişim noktasında uygular. TX, tasarım, geliştirme, içerik, otomasyon ve analitik için teknolojiler tarafından etkinleştirilir. Bu teknolojiler , paylaşılan deneyimleri dönüştürmek için çabayı ortaya çıkarmak ve sonra ortadan kaldırmak için kullanılabilir .
Canadian Blood Services , ticari operasyonlarını birden fazla TX girişimiyle dönüştürdü . Kan bağışı için manuel olarak randevu ayarlamanın neden olduğu sürtüşmeleri ve verimsizlikleri ve hem bağışçıları hem de çalışanları hayal kırıklığına uğratan tekrarlayan bağışlar için tekrarlayan iş akışını ortadan kaldırdı. 7 Bağışçılar ve çalışanlar için UX'i geliştirmek için mobil uygulamalar, etkileşimli sesli yanıta bağlı sohbet robotları, temsilcilerle canlı sohbet, hatırlatıcılar ve konsiyerj hizmetleri gibi birden fazla MX teknolojisini kullanıma sundu. Bağışçı tutma ve savunuculuk iyileştirildi ve randevu alma maliyeti önemli ölçüde azaldı.
Öneriler:
- Bir TX stratejisi oluşturmak ve yürütmek için yönetici sponsorluğunda füzyon ekipleri oluşturun; TX merkezli bir iş mimarisi oluşturarak başlayın. Genel CX ve EX sonuçlarını iyileştirmek için füzyon ekiplerini sürekli olarak geliştiren UX ve MX yetenekleriyle görevlendirin .
- Başkalarıyla ortak olmak ve onlardan öğrenmek için deneyim geliştirme girişimlerini takip eden ekiplere talimat verin . Deneyimle ilgili girişimlerin tüm liderlerini, müşterilerin ve çalışanların birleşik ihtiyaçlarını çözmekten eşit derecede sorumlu hale getirin.
Dağıtılmış Kurumsal
David Groombridge, Tony Harvey, Stuart Downes , Manjunath Bhat tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2023 yılına kadar, dağıtılmış kurumsal avantajlardan yararlanan kuruluşların %75'i, rakiplerinden %25 daha hızlı gelir artışı gerçekleştirecek.
Uzaktan ve hibrit çalışma modellerindeki artışla birlikte, geleneksel ofis merkezli kuruluşlar, coğrafi olarak geniş bir alana yayılmış personel ile “dağıtılmış kuruluşlara” dönüşüyor. Ancak, bu yeni hibrit çalışma gerçekleri, ortakların ve tüketicilerin artık uzak olduğu anlamına geliyor. Kuruluşlar, her yerde çalışanları desteklemenin bariz etkisi ve daha az belirgin, ancak daha stratejik olan, iş modellerini dağıtık kuruluşun neden olduğu değişen müşteri taleplerine uyarlamak için plan yapmalıdır.
Gartner'ın Hibrit Çalışma İK Lideri Anketi , uzaktan veya hibrit bilgi çalışanlarının %75'inin esnek çalışma beklentilerinin arttığını ve yalnızca %4'ünün yerinde çalışma düzenlemesini seçeceğini belirtti. Ancak, d istributed ekipleri daha yorgunluk muzdarip olabilir , ve sanal çalışma yüksek seviyelerini deneyimli melez veya uzaktan bilgi işçileri% 29 daha muhtemel onlar çok sert çalışıyorlardı hissetmek idi. 8
BT ekipleri, işbirliği, otomasyon ve çalışan refahına odaklanan revize edilmiş bir hizmet portföyü ile dijital bir işyeri ile uzaktan çalışanları desteklemelidir. İçin bazı kuruluşlar, bu karmaşık olabilir. Örneğin lojistik şirketi Geodis, forklift sürücülerinin uzaktan çalışmasını sağlamak için sanal gerçeklik çözümlerini devreye aldı. 9
Yorgunluk risklerini azaltmak, teknolojiyle çalışmanın yeni yollarını düşünmeyi de gerektirecektir. Örneğin Dropbox, mevcut birçok işbirliği alışkanlığının yeni çalışma ortamına uymadığını fark etti. Çalışanlarının çalışma şeklini yeniden tasarlama fırsatı gördü . Asenkron işbirliğine ve çalışanların sonuçlara odaklanarak kendi çalışma haftalarını tasarlama becerisine dayanan, çalışmaya “önce sanal” bir yaklaşım getirdi. 10
Aynı zamanda, dağıtılmış girişimin yükselişi, iş modellerinde bir değişiklik gerektirecektir. Şehirlerde merkezi konumlara seyahat eden tüketicilerin olmaması, işletmelerin hızla yeni konumdan bağımsız hizmet modellerine dönmesini gerektirecektir.
Gartner, dağıtılmış kuruluşun bir parçası olarak uzak tüketicileri desteklemek için sanal hizmetler, konumdan bağımsız erişim ve robot teslimatlarına yönelik talepte şimdiden bir artış görüyor. Örneğin, tüketicilerden gelen artan uzaktan sağlık ve teletıp talebiyle Amazon, telesağlık hizmeti Amazon Care'i önümüzdeki yıl ABD genelinde kullanıma sunmayı planlıyor. 11 ABD restoran zinciri Chipotle şimdiden dijital ticarete yöneldi. Dijital satışları, yalnızca dijital restoranlar, Facebook Messenger uygulamaları ve tüketici talebindeki değişiklikleri desteklemek için temassız teslimat gibi yenilikler aracılığıyla gelirinin %50'sinden fazlasını oluşturuyor. 12
Öneriler:
- İşbirliği araçlarını, çalışma alanlarını ve süreçleri yeni hibrit çalışma ortamına uyacak şekilde yeniden tasarlayarak çalışan yorgunluğunu ve tükenmişliği azaltın . Uç nokta performansını iyileştirmek ve proaktif destek sağlamak için dijital çalışan deneyimi yönetimi araçlarını kullanarak çalışan duyarlılığına ve deneyimine ilişkin görünürlük elde edin.
- Uzaktan çalışma nedeniyle müşteri ve tüketici değişikliklerinden pazar payı elde etmek için iş modellerini döndürmeyi planlayın. Bunu önce sanal, önce uzak mimari ilkeleri benimseyerek yapın. Füzyon ekiplerinin müşteriye yönelik teknolojileri hızla geliştirmesi ve iyileştirmesi için araçlar sağlayın.
- Hem müşteriler hem de çalışanlar için dijital etkileşimlerde sürtüşme yaratan sıkıntılı noktaları ortadan kaldırmak için toplam deneyim yaklaşımlarını kullanarak müşteri deneyimini iyileştirin.
Heykel Değişimi
yapay zeka mühendisliği
Kevin Gabbard, Soyeb Barot, Jitendra Subramanyam tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2025 yılına kadar, yapay zeka mühendisliğinin en iyi uygulamalarını oluşturan işletmelerin %10'u , yapay zeka çabalarından , yapmayan işletmelerin %90'ına göre en az üç kat daha fazla değer üretecektir .
Yapay zeka mühendisliği, yapay zekadan tutarlı iş değeri sağlamak için veri, model ve geliştirme için entegre güncelleme boru hatlarını kullanarak yapay zeka modellerindeki güncellemeleri operasyonel hale getirme disiplinidir.
Yapay zeka ve operasyonel yapay zeka çok dikkat çekiyor. Bir Gartner anketinde, kurumsal yönetim kurulu üyelerinin %69'u , yapay zekanın endüstrilerinin pandemiden daha güçlü çıkmasını sağlayan en iyi oyun değiştiren teknoloji olacağını söyledi. 13,14 Ancak yapay zekanın benimsenmesi, üretimde model değerini sürekli olarak optimize etmek için yapay zeka mühendisliği olmadan tek başına değer sağlamayacaktır.
Yapay zeka , yalnızca aşağıdakileri yaptığınızda böylesine sürekli bir iş değeri sunabilir:
- Yap s sadece eklemek yerine, işletmenizdeki AI kullanımı hakkında trategic kararlar yığınında başka teknoloji olarak AI.
- Veri girişlerindeki, temeldeki altyapıdaki veya AI değerini etkileyen iş süreçlerindeki değişiklikleri analiz etmek gibi AI değer kaymasını izlemek için yeni yollar oluşturun .
- Üretim yapay zekası teknolojisi ve süreçlerinde kurumsal ölçekte değişiklikler yapmak için otomatikleştirilmiş ve entegre güncelleme ardışık düzenleri uygulayın . Sırasıyla veri kaynaklarını, AI modellerini ve uygulamalarını güncellemek için DataOps, ModelOps ve DevOps'u dahil edin (bkz. Not 3).
Örneğin, ABD'li kağıt hamuru ve kağıt ürünleri üreticisi Georgia Pacific, iş değerini aşındırabilecek üç tür AI model kaymasını izliyor : iş operasyonlarındaki değişiklikler, model girdileri ve sistem performansı. Georgia Pacific bu sapmaları ölçüyor ve ardından iş değerini korumak için entegre ve otomatik güncelleme süreçleri kullanarak üretim yapay zeka modellerinde hızlı değişiklikler uyguluyor . Bu şekilde Georgia Pacific, modellerinin yaşam döngüsü boyunca ilk model performansını veya daha iyisini korur . 15
Öneriler:
- Yapay zeka mühendisliğini, üretim yapay zeka değeri oluşturmak ve sürdürmek için stratejik bir farklılaştırıcı olarak uygulayın. E stablish ve oldular refin e DataOps, ModelOps ve DevOps en iyi uygulamaları kapsamakta AI mühendislik uygulamaları.
- Yapay zeka modelinin faaliyet gösterdiği iş ekosistemi hakkında rapor veren KPI'ları kullanarak, üretimdeki yapay zeka modellerini değer kayması açısından izleyin.
- Model performansını, insan davranışını ve iş değeri sunumunu uyumlu hale getiren yapay zeka model yönetimi ve yönetişim uygulamaları geliştirin.
Daha fazla bilgi için bkz . 2022 için En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri: Yapay Zeka Mühendisliği .
hiperotomasyon
Stephanie Stoudt-Hansen, Frances Karamouzis, Keith Guttridge tarafından analiz
Stratejik Planlama Varsayım: 2024 olarak, dağınık hyperautomation harcamaları yukarı çekecektir mülkiyet toplam maliyetini fortyfold adaptif yönetim yapım bir ayırt kurumsal performans faktörü.
İş odaklı hiperotomasyon, kuruluşların mümkün olduğunca çok sayıda iş ve BT sürecini hızlı bir şekilde tanımlamak, denetlemek ve otomatikleştirmek için kullandıkları disiplinli bir yaklaşımdır. Hiperotomasyon, birden çok teknolojinin, aracın veya platformun düzenlenmiş kullanımını içerir. Örnekler arasında yapay zeka, makine öğrenimi, olaya dayalı yazılım mimarisi, robotik süreç otomasyonu (RPA), akıllı BPM paketleri, hizmet olarak entegrasyon platformu, düşük kodlu araçlar ve diğer karar, süreç ve görev otomasyonu araçları bulunur.
Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli faktörlerin bir araya gelmesi nedeniyle yatırım ve finanse edilen uygulamalarda 16 artışla birlikte hiperotomasyonun önemi işletmelerde artmıştır :
- Büyümeye, dijitalleşmeye ve operasyonel mükemmelliğe amansız odaklanma
- Karar vermenin karmaşıklığı
- BT'nin Demokratikleştirilmesi (bkz. Dijital İşletmeyi Hızlandırmak için Teknoloji Çalışmasını Tüm Kuruluşta Demokratikleştirin ve Dağıtın )
- Teknoloji araçlarının artan gücü ve yaygınlığı (ve satıcılar tarafından yapılan büyük Ar-Ge yatırımları)
Teknoloji "yaratımının" ve kaynaklarının inanılmaz hızı, çeşitliliği ve hacmi, hiperotomasyona ihtiyaç duyulmasına neden oldu. İşlevsellik, iş süreçlerine ve müşterilere daha uyumlu hale getirilmelidir, bu da iş birimlerindeki teknoloji uzmanlarının sayısında önemli bir artışa neden olmuştur . En başarılı girişimler iş nerede o idi ekipleri uçtan uca yeteneği yaşam döngüleri karışan, 17 hangi ihtiyaçmaksimum başarı için toplu girişimlere eşlemek. Ancak, hiperotomasyon faaliyetlerinin çoğalması bütünsel olarak yönetilmelidir; aksi takdirde, hesap verebilirliğin ve harcamaların iş birimleri arasında yayılması, kurumsal otomasyonun yönetim ve işletim maliyetlerini büyük ölçüde artıracaktır. Hiperotomasyonun etkin kurumsal kullanımı, maliyetleri optimize etmek için güçlü, merkezi koordinasyon ve yönetişim gerektirir.
Örnek olarak , küresel bir petrol ve gaz şirketi, her biri 6 milyon doların üzerinde finansmana sahip (belirli çabalar 50 milyon doları aşan) 14 eşzamanlı hiperotomasyon girişimini yönetiyor. Girişimler şunlardan oluşur :
- 90'dan fazla farklı alanı sanayileştirmek için hedeflenen görev otomasyonu (RPA araçlarını kullanarak)
- 15 milyar doları aşan sözleşme değerleriyle hedeflenen uyumluluk, satın alma ve yasal süreçler için akıllı belge işleme
- Jeoloji otomasyonu (jeoloji ve jeofizik entegrasyonu) ve açık deniz petrol sondaj operasyonları
Şirket, kalite, pazara sunma süresi, iş çevikliği veya yeni iş modelleri için inovasyon için hedeflenen iş sonuçlarına dayalı olarak bu girişimlerin karar vermesini, dağıtımını ve yönetimini stratejik olarak yürütür.
Öneriler:
- Plan ve mimar f veya sürekli eşzamanlı hyperautomation girişimleri iş süreçleri ve fonksiyonlar arasında orkestrasyon, hem de teknoloji araçlarının optimize kullanımını sağlamak için.
- Kurulması bütünsel eşleme ve öncelik ait toplu girişimler sinerjik ve koordineli iş sonuçlarını sağlamak için, daha doğrusu görev otomasyon adaları daha.
- Devam eden yönetimi optimize ederken ve kurumsal borcu azaltırken operasyonel çevikliği ve esnekliği desteklemek için yönetişime odaklanın .
Karar Zekası
Pieter den Hamer tarafından analiz
Stratejik Planlama Varsayım: By 2023 , büyük kuruluşların fazla% 33 karar modelleme dahil karar zeka, pratik analistler olacaktır.
Kuruluşlar, benzeri görülmemiş iş karmaşıklığı ve belirsizliği ile karşı karşıyadır, bu nedenle doğru ve yüksek düzeyde bağlamsallaştırılmış kararları daha hızlı almaları gerekir. 18 Karar zekası, kurumsal karar vermeyi geliştirmek için tasarlanmış pratik bir disiplindir. Kuruluşların nasıl karar aldıklarını ve geri bildirim yoluyla sonuçları nasıl değerlendirdiklerini, yönettiklerini ve iyileştirdiklerini açıkça anlamayı ve tasarlamayı içerir. Karar zekası, insan karar verme sürecini destekleyebilir ve artırabilir ve potansiyel olarak artırılmış analitik, simülasyonlar ve yapay zeka kullanımı yoluyla otomatikleştirebilir.
Bozulmaya hazır ve esnek kuruluşlar, şeffaf karar akışlarını ve modellerini hızla oluşturabilmeli ve yeniden oluşturabilmelidir. Karar zekası, kararları tutarlı bir çerçeve aracılığıyla modelleyerek bir kuruluşun kararların nasıl alındığını ve nasıl bozulduğunu ortaya çıkarmasına yardımcı olur. Çerçeve, hangi teknik bileşenlerin bu aşamayı destekleyebileceğini, artırabileceğini veya otomatikleştirebileceğini göstererek, karar akışının her aşamasının anlaşılmasını ve yeniden tasarlanmasını sağlayan bir karar modeli sağlar. Bu, yatırımlarınızın insanlar, süreç, veri ve teknoloji açısından nerede daha yüksek getiri sağlayabileceğini belirlemenize yardımcı olacaktır.
Karar zekası, çeşitli düzeylerde karar süreçlerini destekleyebilir ve geliştirebilir:
- Tekrarlanabilir müşteri veya müşteri etkileşimlerini kişiselleştirme gibi operasyonel kararlar
- Üretim planlaması veya işe alımda olduğu gibi yüksek derecede tekrarlı yönetimsel kararlar
- Birleşme ve satın almalar gibi stratejik kararlar
Verileri, analitikleri ve yapay zeka platformlarını daha küçük yeniden kullanılabilir bileşenlere ayırmaya odaklanan teknoloji, daha etkili karar verme sistemleri ve uygulamaları için yeni tasarım fırsatları yaratıyor. Bu sistemler ve uygulamalar, daha dinamik, optimize edilmiş değer zincirleri ve daha ölçeklenebilir, kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimleri sağlar.
Öneriler:
- İş açısından kritik karar almanın daha fazla veriye dayalı destek veya yapay zeka destekli büyütme ile iyileştirilmesinin gerektiği veya kararların otomasyonla ölçeklenip hızlandırılabileceği alanlarda karar zekasını kullanmaya başlayın.
- Kararları modelleyin ve hem insan hem de yapay zeka karar verme yeteneklerini birleştiren uygulamalar geliştirin. Sonuçları ölçmek için bir geri bildirim döngüsü ekleyin.
Birleştirilebilir Uygulamalar
Yefim Natis, Dennis Gaughan, Tad Travis, Kirk Knoernschild, Mark O'Neill, Gene Alvarez tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2024'e kadar, yeni SaaS ve özel uygulamalar için tasarım mantığı "önce API veya yalnızca API oluşturulabilir" olacak ve geleneksel SaaS ve özel uygulamaları "eski " hale getirecek .
Çalkantılı zamanlarda, iş esnekliği ve büyümesi için daha hızlı değişim şarttır. Kuruluşlar, modüler uygulamaları bir araya getirerek yenilik yapmalarını ve değişen iş gereksinimlerine daha hızlı uyum sağlamalarını sağlayan şekillendirilebilir iş ilkelerini benimseyerek değişimde ustalaşabilir. Bu tür birleştirilebilir uygulamalar, mimarilerinde iş merkezli modülerlik, özerklik, orkestrasyon ve keşif ilkelerini kullanır (bkz . Varsayılan Olarak Birleştirilebilir Kurumsal Uygulamalar Nasıl Tasarlanır?). Atomik paketlenmiş iş yeteneklerinden (PBC'ler) inşa edilirler. Bunlar yeniden kullanılabilir, yazılım tanımlı iş nesneleridir; örneğin bir hastayı, bir kredi notunu veya bir grafik sorgusunun sonuçlarını temsil edebilirler. Uygun bir kompozisyon platformu destekler daha güvenli, daha verimli ve demokratikleştirdi- uygulama tasarım ekipleri tarafından yönetilen hızlı değişim üzerinde uygulamalarına PBCS monte (bkz Kullanım Gartner'ın Referans Modeli Akıllı composable İş Uygulamaları sunun için ).
Birleştirilebilir uygulamaların yarattığı çevikliğin birçok endüstrisinde örnekler mevcuttur. Ally Bank, füzyon ekiplerinin (bkz. Not 1) düşük kodlu ortamlarda bir araya getirebileceği, 200.000 saatin üzerinde manuel çabadan tasarruf sağlayabileceği dolandırıcılık uyarısı gibi tekrarlanabilir yetenekleri temsil eden PBC'ler oluşturmuştur. 19 Pandemi sırasında sağlık kuruluşları , belirsizlik karşısında kurumsal çevikliğin stratejik değerinin farkına vardı . Teletıp ve diğer uygulamaları geliştirmek için uygulama birleştirilebilirliği ilkelerini benimsemede hızla lider oldular . 20 Spor giyim üreticisi adidas , kendi füzyon ekiplerinin düşük değerli tekrarlayan çalışmalar nedeniyle yavaşladığını gördü. adidas , şekillendirilebilir uygulamaları kullanma teslim sürelerini haftalarca kısaltırken, sunduğu çözümlerin sayısını neredeyse on kat artırdı. 21
Öneriler:
- İş-BT füzyon ekiplerinin benimsenmesine ve etkinliğine öncelik verin ve onları özel tasarım araçlarıyla donatmaya başlayın.
- Şampiyon composable uygulama modernizasyonu, mühendislik ve satıcı hizmetlerinin seçimi dahil olmak üzere tüm yeni teknoloji girişimlerine mimari ilkeleri,.
- Bir yol haritası geliştirin ve ilerlemenizi değerlendirmek için Gartner'ın Birleştirilebilir İş İndeksi'ni kullanın (bkz. Araç Seti: 2020 Gartner IT Sempozyumu/Xpo Keynote'tan Birleştirilebilir İş İndeksi ).
Daha fazla bilgi için, bkz . 2022 için En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri: Birleştirilebilir Uygulamalar .
Mühendislik Güveni
Bulutta Yerel Platformlar
Dennis Smith, Arun Chandrasekaran, Sid Nag, David Smith, Anne Thomas, Michael Warrilow tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayım: 2025 yılına kadar, bulut yerel platform yeni dijital girişimlerin% 95'inden fazlası için temel olarak hizmet edecek - 2021 az% 40 kadar.
Birçok geleneksel kuruluş, gerekli yetenek ve uzmanlığa sahip olmadığı için dijital girişimlerde başarılı olmak için gerekli becerileri oluşturmaya çalışıyor. Öngörülemeyen veya aşırı yüksek maliyetler nedeniyle uygulamaların basit bir şekilde yeniden barındırılmasıyla hayal kırıklığına uğradılar . Bulutta yerel platformlar (CNP'ler) , bu tür kuruluşların bu yetenek eksikliğini dengelemek ve dijital girişimlerini çok daha hızlı gerçekleştirmek için bulutun yeteneklerini kullanmalarını sağlıyor. Gartner tarafından ankete katılan kuruluşların üçte ikisi, dijital iş platformlarını oluşturmak için bulutta yerel bir uygulama mimarisi kullandıklarını bildiriyor. 22
CNP'ler, daha hızlı değer elde etme süresi sağlamak için bulut bilişimin temel özelliklerini kullanır. Esneklik ve ölçeklenebilirlikten yararlanan CNP'ler, DevOps ilkelerini ve uygulamalarını benimseyerek üretkenliği artırırken modern uygulama mimarisi ilkelerini kullanarak verimliliği artırır. CNP'ler, bilgi işlem gereksinimlerini taleple eşleştirerek ve iş değerini daha hızlı sunmak için kurumsal çevikliği geliştirerek bulut bilişimin potansiyelini en üst düzeye çıkarır.
Örnek olarak, büyük bir Hint bankası kapsayıcı, veritabanı ve bilgi işlem hizmetleri içeren bir CNP oluşturmuştur. CNP, bankanın müşterilere geniş ölçekte gelişmiş bankacılık deneyimleri sunan ve altı dakikada hesap açılışları ve anında dijital ödemeler sağlayan yeni dijital finansal hizmetlerden oluşan bir portföy oluşturmasını sağladı. Banka, tasarruf, sanal banka kartı ve kredi kartı hizmetlerinin entegrasyonunu desteklemek için yeni bir mikro hizmet mimarisi dağıtmak için sağlayıcısının Kubernetes hizmetini kullandı. Bu, bankanın sisteminin iki ayda 3,5 milyondan fazla işleme kolayca ölçeklenmesini sağladı. Genel girişim, müşteri memnuniyetini %35 artırdı ve maliyetleri %24 azalttı.
Öneriler:
- Bulut özelliklerinden tam olarak yararlanmayan temel kaldır ve değiştir geçişlerini en aza indirin.
- Bulutta yerel platformlara yatırım yapın ve modern uygulama mimarisi ilkelerini benimseyin.
- Standartlaştırılmış operasyonel modeller aracılığıyla otomasyonu artırmak için uygulamalar ve bir kültür geliştirin.
Daha fazla bilgi için, bkz . 2022 için En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri: Bulutta Yerel Platformlar .
Gizlilik Artırıcı Hesaplama
Bart Willemsen, Ramon Krikken ve Mark Horvath tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2025 yılına kadar büyük kuruluşların %60'ı analitik, iş zekası veya bulut bilişimde bir veya daha fazla gizliliği artıran hesaplama tekniği kullanacak.
Kuruluşlar, olgunlaşmakta olan uluslararası gizlilik ve veri koruma mevzuatının yanı sıra gizlilik olaylarının ardından azalan müşteri güveninden kaynaklanan baskılarla karşı karşıyadır. Gizlilik artırıcı hesaplama (PEC) teknikleri, bu olayları önlemeye yardımcı olabilir ve kişisel verileri ifşa etmeden bilgilerden değer yaratılmasına yardımcı olabilir.
PEC teknikleri, veri, yazılım veya donanım düzeyinde gizliliği korumak için çeşitli sağlam ve olgunlaşan yaklaşımları içerir. Kuruluşlar, analitik, iş zekası, sınır ötesi aktarımlar ve genel bulut gibi güvenilmeyen ortamlarda işlemede veri koruması için PEC'yi giderek daha fazla kullanıyor. 23
Kuruluşlar , gizlilikten ödün vermeden kişisel verileri güvenli bir şekilde paylaşmak, bir havuzda toplamak ve analiz etmek için PEC'yi kullanabilir. Örneğin, DeliverFund, insan kaçakçılığıyla mücadele etme misyonuna sahip ABD merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluştur. Platformları homomorfik şifreleme kullanır, böylece ortakları, insan ticaretiyle ilgili son derece hassas verilerine karşı hem arama hem de sonuçlar şifrelenerek veri aramaları yapabilir. Bu şekilde iş ortakları, kişisel veya yasal düzenlemeye tabi verileri ifşa etmek zorunda kalmadan hassas sorgular gönderebilir. 24
PEC yaklaşımları çeşitlilik gösterir ve farklı gizlilik, sentetik veriler, homomorfik şifreleme, güvenli çok taraflı hesaplama ve sıfır bilgi kanıtlarını içerir. Bankacılıkta (örneğin kara para aklamanın önlenmesi), finansta (örneğin müşterinizi tanıyın), sigortada (örneğin, çapraz sigorta kuruluşları dolandırıcılık tespiti), sağlık hizmetlerinde (örneğin klinik deney karşılaştırması ve eğilim analizi için) ve analitikte kullanım örnekleri mevcuttur. . Genel bulut altyapısında, örneğin hiper ölçekleyiciler tarafından sunulan güvenilir yürütme ortamlarının (TEE) kullanımını görüyoruz. Amazon, Google ve Microsoft'un tümü, kesin uygulamaları farklılık gösterse de, bilgi işlem ortamlarını donanım sistemi düzeyinde ayırmanın bir yolunu sunar.
Öneriler:
- Kişisel verileri güvenilmeyen ortamlarda veya analitik ve iş zekası amaçlarıyla hem dahili hem de harici olarak kullanma arzusunun mevcut olduğu kuruluş ve daha geniş ekosistem içindeki önemli kullanım örneklerini araştırın.
- Erken rekabet avantajı elde etmek için uygulanabilir PEC tekniklerine yapılan yatırımlara öncelik verin.
Daha fazla bilgi için, bkz . 2022 için En İyi Stratejik Teknoloji Trendleri: Gizlilik Artırıcı Hesaplama .
Siber Güvenlik Ağı
Felix Gaehtgens, Patrick Hevesi, James Hoover, Michael Kelley, Mary Ruddy, Henrique Teixeira tarafından yapılan analiz
Stratejik Planlama Varsayımı: 2024 yılına kadar, güvenlik araçlarını işbirlikçi bir ekosistem olarak çalışacak şekilde entegre etmek için bir siber güvenlik ağı mimarisini benimseyen kuruluşlar, bireysel güvenlik olaylarının finansal etkisini ortalama %90 oranında azaltacaktır.
Bulutlar ve geleneksel veri merkezleri arasında yaygın olarak dağıtılan varlıklar arasında destekleyici bir güven yapısı oluşturmak, esnek, entegre bir güvenlik yapısı gerektirir. Ancak, çoğu güvenlik ürünü yalnızca çok özel etki alanlarında çalıştığı ve ayrı ayrı yapılandırılması gerektiğinden, kuruluşlar tutarlı bir güvenlik duruşu oluşturmakta zorlanıyor. Bu, parçalanmış bir hizmet kümesine neden olur, bu nedenle ortak, geniş ve birleşik bir güvenlik yaklaşımına ihtiyaç vardır. Siber güvenlik ağ mimarisi (CSMA) , güvenlik kontrollerini geleneksel kurumsal çevre sınırlarının ötesine genişletmeye yönelik bir yaklaşımdır. CSMA, işbirlikçi bir güvenlik araçları ekosistemi oluşturmak için birleştirilebilirlik, ölçeklenebilirlik ve birlikte çalışabilirliğe odaklanır.
CSMA, konumdan bağımsız olarak tüm varlıkların güvenliğini sağlamak için ortak, entegre bir güvenlik yapısı ve duruşu sağlamaya yardımcı olur. CSMA, kontrol noktalarını korumak üzere tasarlandıkları varlıklara yaklaştırırken, genel güvenlik duruşunu iyileştirmek için türünün en iyisi, bağımsız çözümlerin birlikte çalışmasına olanak tanır . Farklı güvenlik kontrollerinin birlikte çalışmasını sağlamak için temel katmanları oluşturur ve bunların yapılandırmasını ve yönetimini kolaylaştırır. Bunu yaparak CSMA, güvenlik kontrolleri için birleştirilebilirliği, ölçeklenebilirliği ve birlikte çalışabilirliği destekler.
Güvenlik endüstrisi, güvenlik mimarisine yönelik entegre ve birlikte çalışabilir bir yaklaşım taleplerini karşılamaya başlıyor. 25 CSMA yaklaşımı, çevikliği ve daha yüksek değerli çabalara odaklanma kapasitesini artırarak, bireysel bileşenlerden tutarlı ve entegre bir güvenlik duruşu oluşturmak için bir model sağlar .
Bir CSMA yaklaşımının kullanılması, ABD'deki bir sağlık kuruluşunun tehditlere daha etkili bir şekilde yanıt vermesini ve en iyi yanıtı doğru bir şekilde belirlemesini sağladı. Politikaları uygulamak ve otomasyonu yönlendirmek için tehdit istihbaratı ve güvenlik açığı bilgilerinin yanı sıra çoklu güvenlik kontrollerinden gelen bağlamı entegre etti. Daha önce, farklı satıcılardan uç nokta ve güvenlik izleme için farklı silo analitik çözümleri kullanıyordu. Bu, verimsizliklere yol açtı çünkü kuruluş hiçbir zaman büyük resmi görmedi ve etkili güvenlik düzenlemesi ve müdahalesini engelledi.
Bir teknoloji kuruluşu, tehdit istihbarat programından değer yaratmak için mücadele ediyordu. Bir CSMA yaklaşımı kullanarak, farklı güvenlik ürünlerinden birden çok veri akışını entegre etmeye başladı. Bu, güvenlik ihlali göstergelerini daha iyi tanımlamasını ve olaylara daha hızlı yanıt vermesini sağladı.
Öneriler:
- Güvenlik çözümlerini seçerken birleştirilebilirlik ve birlikte çalışabilirliğe öncelik verin ve sinerjik etkilere yönelik çözümleri entegre etmek için ortak bir temel çerçeve oluşturun.
- Güvenlik analitiği, kimlik yapısı, ilke yönetimi ve gösterge panoları gibi uzun vadeli bir CSMA stratejisi için destekleyici katmanlar dağıtın.
- Satıcı birlikte çalışabilirliğindeki boşlukları tamamlamak için potansiyel bir alternatif olarak mevcut ve gelişmekte olan güvenlik standartlarını ve açık kaynak kod projelerini öğrenin.
Veri Dokusu
Analiz Mark Beyer, Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj
Stratejik Planlama Varsayımı: 2024 yılına kadar, veri yapısı dağıtımları, insan odaklı veri yönetimi görevlerini yarıya indirirken veri kullanımında verimliliği dört katına çıkaracak.
Bulut ve dağılmış veri ortamları noncloud ortamlarda akım, doymuş veri yönetimi masrafı modelleri doğrusal genleşme tarafından desteklenen edilemez. Bunun yerine, ölçeklenebilirlik sağlamak için yeni dağıtılmış erişim biçimlerine ve dağıtım altyapılarına ihtiyaç duyarlar. Bir veri yapısı, dağıtım platformu ve mimari yaklaşımdan bağımsız olarak, entegre ve yeniden kullanılabilir veri nesnelerinin tasarımını, dağıtımını ve kullanımını destekler. Bunu, verilerin nerede ve nasıl kullanıldığını belirlemek için mevcut, keşfedilebilir ve çıkarsanmış meta veri varlıkları üzerinde sürekli analitik kullanarak yapar.
Veri yönetimi etkinliklerinin odak noktası, insan odaklı çabadan meta verileri kullanan analitik ve makine öğrenimine kayıyor:
- Veri spesifikasyonu ve tasarımı sırasında insan analizini artırın. Bir veri yapısı, gerçek veri kullanımı, kullanımı ve kullanım durumlarının grafik analizi ile birlikte veri içeriğinin izlenmesi ve profilinin çıkarılması için sürekli bir süreç kullanır. Bu, uygulamada değişen orijinal tasarımları yeniden doğrulamaya çalışmak yerine, bir kuruluştaki mevcut veri akışlarının kesin modellerini ortaya çıkarır.
- Önerilen veri değişiklikleri için işlemleri izleyin. Veri dokusu içindeki makine öğrenimi, zaman içinde meydana gelen kullanım, içerik ve hatta veri şemasındaki farklılıkları analiz eder. Değişikliklerin kapsamını ve türlerini belirlemek için bu farklılıkları hem sistemlerdeki hem de insanlardaki davranış kalıplarıyla karşılaştırır.
- Platformlar ve araçlar arasında orkestrasyonu yönetin . Operasyonların izlenmesine ve gerçek veri kullanımının analizine dayalı olarak, bir veri dokusu pasif bir gözlemci ve tasarım yardımı rolünü doldurmaktan aktif bir sistem haline gelir. Bu modda, veri kalitesi, veri mastering, veri paylaşımı ve veri düzenleme gibi veri yönetimi işlevleri için üçüncü taraf araçlara çalışma zamanı talimatları olarak önerileri iletir.
Bu yetenekler yalnızca birden çok kaynaktan gelen verileri entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda verilerin nerede kullanılması ve değiştirilmesi gerektiğini aktif olarak önererek veri bilimi çabalarını önemli ölçüde azaltır. Sonuç olarak, veri dokularına ilgi hızla artıyor. 26 Tam olgunluk birkaç yıl sonra, ancak 2024'ün sonlarında veri yönetim sistemleri, insan çabalarını artırmak için önemli yetenekler sunmaya başlayacak. Veri yapısı, öngörülebilir veya çıkarım temelli görevleri otomatikleştirerek ve bunları giderek artan sayıda veri varlığı üzerindeki sistemlere yükleyerek insan odaklı çabalardan elde edilen çıktıyı dört katına çıkaracaktır. Bu, zamanla, veri ve analitiğin, uygulamaların ve nihayetinde tüm BT ve işin neredeyse her yönünü etkileyecektir.
Öneriler:
- Meta veri kullanımında izole edilmiş veri yönetimi araçlarını ve platformlarını, çok daha geniş anlamda dahili meta verileri paylaşan araçlar ve platformlarla değiştirin. Bunu kademeli olarak yapın.
- Meta verilerin aktif kullanımına geçişi desteklemeyen veya desteklemeyi planlamayan çözümleri ortadan kaldırın.
- Devam eden iş operasyonları için mevcut veri kullanım modellerini belirlemek için meta veri analitiğini kullanarak veri yapısı çözümlerini tanıtmak için öncelikli alanları belirleyin. Gerçek ve modellenmiş veriler arasında önemli sapmaların meydana geldiği alanlara öncelik verin.
Kanıt
2021 Gartner CEO ve Kıdemli Yönetici Anketi: Gartner, bu araştırmayı 2020-2023 dönemiyle ilgili sorularla Temmuz 2020'den Aralık 2020'ye kadar yürütmüştür. Numunenin dörtte biri Temmuz ve Ağustos aylarında, dörtte üçü ise Ekim-Aralık arası. Toplamda 465 aktif çalışan CEO ve diğer üst düzey yönetici iş liderleri kalifiye oldu ve katıldı.
Araştırma 390 çevrimiçi anket ve 75 telefon görüşmesi yoluyla toplanmıştır. İş rolüne göre örnek karışım şuydu:
- 287 CEO
- 115 CFO
- 29 COO veya diğer C seviyesi
- 34 başkan, başkan ve yönetim kurulu başkanı
Coğrafi bölgeye göre, örnek karışımı şöyleydi:
- 183 Kuzey Amerika
- 109 Avrupa
- 97 Çin, Japonya, Avustralya ve Asya/Pasifik bölgesindeki diğerleri
- 56 Brezilya, Meksika ve diğer Latin Amerika
- 13 Orta Doğu
- 7 Güney Afrika
Kurumsal gelire göre, örnek karışım şuydu:
- 46 50 milyon $ ila 250 milyon $'dan az
- 122 250 milyon dolar ila 1 milyar dolardan az
- 226 1 milyar dolardan 10 milyar dolara kadar
- 71 10 milyar dolar veya daha fazla
Anket, teknolojiyle ilgili stratejik iş değişimini inceleyen Gartner analistlerinden oluşan bir ekip tarafından ortaklaşa geliştirildi ve Gartner'ın Araştırma Verileri ve Analitik ekibi tarafından gözden geçirildi, test edildi ve uygulandı. Bu çalışmanın sonuçları, katılımcı tabanını temsil etmektedir ve mutlaka bir bütün olarak iş anlamına gelmemektedir.
4 Microsoft ve OpenAI, yazılım geliştiricilere CNBC kodlama önerileri verecek yeni bir AI aracına sahiptir .
6 2021 Gartner Dijital İş Hızlandırma Anketi , dijital girişimleri takip etmenin en önemli iki nedeninin müşteri deneyimlerini (%58) ve çalışan verimliliğini (%57) iyileştirmek olduğunu buldu.
7 Takım kan bağışlarını yönetmek için bir "Şampiyon Portalı" başlatan Kanada Kan Hizmetlerine ilişkin video .
8 2021 Gartner Hybrid Work İK Lideri Anketi, Şubat 2021'de gerçekleştirildi ve tüm sektörlerdeki müşteri kuruluşlarından 75 İK Lideri tarafından tamamlandı. Katılımcı kuruluşlar ANZ (Avustralya ve Yeni Zelanda), Asya/Pasifik bölgesi (Malezya, Japonya, Singapur ve Tayland), EMEA (Belçika, Danimarka, Almanya, Fransa, Romanya, İspanya, Güney Afrika, İsveç, İsviçre ve Birleşik Krallık), Latin Amerika (Brezilya, Meksika ve Peru) ve Kuzey Amerika (ABD ve Kanada). Bu, web tabanlı bir anket olarak uygulandı.
11 Amazon , Çalışanları ve Diğer Şirketleri için Amazon Care Telesağlık Hizmetini Ulusal Olarak Genişletiyor , CNBC.
12 Chipotle'ın Dijital Satışları, Zincir Mobil Alım , Restoran Dalışında İkiye Katlanırken %50'yi Aşar .
13 Google, 2018'den 2020'ye kadar beş katına çıkan "AI'yı operasyonel hale getirmek" için arama yapıyor. Kaynak Google Trends.
14 itibaren Yönetim Anketi Kurulundan Gartner 2021 Görünüm. “Sektörünüzün COVID-19 krizinden daha güçlü çıkması için en iyi 3 oyun değiştirici teknoloji hangisi olacak?” sorusuna yanıt verenlerin %69'u yapay zekayı ilk üç yanıttan biri olarak verdi (n = 255). Anket, yönetim kurullarının (YK'lar) dijital iş odaklı iş modeli gelişimini ve bunun işletmeleri üzerindeki etkilerini nasıl gördüğünü öğrenmek için yapıldı. Mayıs 2020'den Haziran 2020'ye kadar ABD, EMEA ve Asya/Pasifik bölgesinden 265 katılımcı arasında çevrimiçi olarak gerçekleştirildi ve katılımcıların yönetim kurulu başkanı veya kurumsal bir yönetim kurulu üyesi olması gerekiyordu. Sorumluluk Reddi: Bu anketin sonuçları, küresel bulguları veya bir bütün olarak pazarı temsil etmez, ancak ankete katılanların ve ankete katılan şirketlerin duygularını yansıtır.
15 Yapay zeka modellerinin etkin bir şekilde operasyonel hale getirilmesiyle ilgili ayrıntılar için bkz. Örnek Olay: Üretimde Yapay Zeka Modellerinin İş Değerinin İzlenmesi (Gürcistan Pasifik) .
16 Gartner, 1 Aralık 2020 ve 8 Haziran 2021'de iki hiperotomasyon web semineri verdi. Katılımcı anketi, %80'den fazlasının (her iki tarihteki her iki anket için) hiperotomasyon yatırım stratejilerini önümüzdeki 12 ay boyunca artıracağını veya değiştirmeyeceğini gösterdi. Ankete katılanların sayısı 184 ile 399 arasında değişmektedir.
17 Gartner'ın 2021 Teknolojiyi Yeniden Tasarlama Çalışması Anketi, Mart 2021'de işlevler, düzeyler, sektörler ve coğrafyalardaki 6.000'den fazla çalışan arasında çevrimiçi bir platform aracılığıyla gerçekleştirildi. Anket, diğerlerinin yanı sıra BT dışındaki çalışanların analitik veya teknoloji çözümlerini özelleştirmeye ve oluşturmaya ne ölçüde dahil olduğunu, gerçekleştirdikleri faaliyet türlerini, çalıştıkları ekipleri ve yapıları ve aldıkları destek türlerini inceledi. Infographic: Boost the Value and Success of Business-Driven Hyperautomation Initiatives'de bildirildiği gibi, iş teknoloji uzmanlarının temel hedeflerine ulaşmasıyla en yakından bağlantılı 10 faktörü belirlemek için regresyon analizi kullanıldı .
18 Gartner'ın Kararı Yeniden Yapılandırma Anketi'nde , katılımcıların %47'si aldıkları kararların önümüzdeki 18 ay içinde daha karmaşık hale geleceği konusunda hemfikirdi, yalnızca %2'si buna katılmadı. Ankete katılanların yüzde otuz yedisi, bu zaman diliminde daha hızlı karar vermeleri gerekeceği konusunda hemfikirdi, sadece %5'i aynı fikirde değildi. Anket, kurumsal karar vermede veri ve analitiklerin rolünü anlamak için 24 Haziran 2021 - 9 Temmuz 2021 tarihleri arasında çevrimiçi olarak gerçekleştirildi. Kuruluşlarında stratejik karar alma süreçlerine katılımlarına ve katılımlarına bağlı olarak toplamda 132 BT ve iş lideri katıldı.
19 Vaka Çalışması: Yeniden Kullanımı Teşvik Etmek İçin Birleştirilebilir Platformlar (Ally Financial) .
22 Gönderen Gartner'ın 2020 Yapı Dijital Platformlar Anketi. "Kuruluşunuz dijital platformunu oluşturmak için hangi mimari yaklaşımları veya geliştirme yeteneklerini kullanıyor?" sorusuna yanıt verenlerin %67'si bulutta yerel uygulama mimarisi (n = 206) dedi. Anket, Mayıs 2020 ve Haziran 2020'de Kuzey Amerika ve Batı Avrupa'daki kuruluşlarda çalışan ve yıllık geliri en az 1 milyar dolar olan 206 katılımcı arasında çevrimiçi olarak gerçekleştirildi. Kuruluşların ayrıca, Nesnelerin İnterneti, genel API'lerin teslimi, özel/B2B API'leri veya bunların bir kombinasyonunu içeren olarak tanımlanan dijital iş çabaları üzerinde çalışıyor olmaları veya bunu yapma planları olması gerekiyordu.
Katılımcıların bir yönetici veya daha kıdemli bir iş unvanına sahip olmaları ve dijital iş, veri analitiği, IoT veya ortaklar için API tabanlı platformlarda yer almaları gerekiyordu. Dijital iş girişimleriyle ilgili olarak, teknoloji gereksinimlerinin tanımlanmasında, hizmet sağlayıcıların araştırılmasında veya değerlendirilmesinde veya nihai kararların alınmasında da rol almaları gerekiyordu. Bu çalışmanın sonuçları, küresel bulguları veya bir bütün olarak pazarı temsil etmez, ancak ankete katılanların ve ankete katılan şirketlerin duygularını yansıtır.
23 Gartner'ın 2021 Güvenlik ve Risk Anketi , güvenlik ve risk yönetimi liderlerinin %40'ının 2022 ve sonrası için PEC'ye yatırıma öncelik verdiğini (ilk üç sıranın toplamı) buldu. Anket, özellikle aşağıdaki alanlarda risk yönetimi planlamasının, operasyonların, bütçelemenin ve satın almanın nasıl yapıldığını daha iyi anlamak için Nisan 2021 ile Mayıs 2021 arasında gerçekleştirildi: BT risk yönetimi, siber güvenlik programı yönetimi, iş sürekliliği yönetimi, gizlilik ve siber-fiziksel sistem güvenlik. Araştırma, Kuzey Amerika, EMEA, Asya/Pasifik bölgesi ve Latin Amerika'da 615 katılımcı arasında çevrimiçi olarak gerçekleştirildi. Bu çalışmanın sonuçları, küresel bulguları veya bir bütün olarak pazarı temsil etmez, ancak bu ankette kapsanan hedeflenen ülkeler, endüstriler ve şirket büyüklüğü segmentleri için sonuçların basit bir ortalamasıdır.
24 Enveil ve DeliverFund İnsan Kaçakçılığıyla Mücadelede Gizliliği Artıran Teknolojilerden Yararlanıyor , AiThority.
25 Açık Siber Güvenlik İttifakı , Güvenlik Araçlarını Bağlamak İçin İlk Açık Kaynak Dilini Açıkladı, Siber Güvenlik İttifakını Açın.
26 Gartner müşteri sorguları 2019'dan 2020'ye her yıl 4:1 arttı. Aynı eğilim, 2020'den 2021'e kadar yaklaşık 3.5:1 oranında devam etti. Haziran 2019'dan Temmuz 2021'e kadar Gartner müşteri sorguları, veri dokusunun şu anda en çok veri entegrasyonu ve meta verilerle (hem pasif hem de aktif) ilişkilidir.
Not 1: Füzyon Takımları
Bir füzyon ekibi, teknoloji veya analitik ile iş alanı uzmanlığını harmanlayan ve iş ve teknoloji sonuçları için sorumluluğu paylaşan çok disiplinli bir ekiptir. İşi işlevlere veya teknolojilere göre organize etmek yerine, füzyon ekipleri tipik olarak çapraz kesen iş yetenekleri, iş sonuçları veya destekledikleri müşteri sonuçları tarafından organize edilir. Füzyon ekipleri genellikle ürün liderlerinden, veri ve bilgi uzmanlarından, teknoloji platformu uzmanlarından, toplam deneyim tasarımcılarının yanı sıra geliştiriciler ve test uzmanlarından ve gerektiğinde diğer rollerden oluşur.
Not 2: Çoklu Deneyim
Çoklu deneyim, sorunsuz ve tutarlı bir dijital kullanıcı yolculuğunu desteklemek için etkileşim yöntemlerinin bir kombinasyonunu kullanarak çeşitli dijital temas noktalarında (web, mobil uygulamalar, konuşma uygulamaları, artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik, karma gerçeklik ve giyilebilir cihazlar gibi) gerçekleşen etkileşimleri tanımlar. . Modaliteler arasında dokunmasız, ses, görme ve jest sayılabilir. Çoklu deneyim , bugün kullandığımız bireysel bilgisayarlardan çok cihazlı , çok sensörlü ve çok konumlu ortam bilgi işlem deneyimine uzun vadeli geçişin bir parçasıdır .
Not 3: DataOps, ModelOps ve DevOps
Gartner DataOps, model operasyonelleştirme (ModelOps) ve DevOps'u şu şekilde tanımlar:
- DataOps , bir kuruluştaki veri yöneticileri ve veri tüketicileri arasındaki veri akışlarının iletişimini, entegrasyonunu, otomasyonunu, gözlemlenebilirliğini ve operasyonlarını geliştirmeye odaklanan işbirlikçi bir veri yönetimi uygulamasıdır. Daha fazla ayrıntı için Veri Yönetimi için Hype Cycle, 2021'e bakın.
- ModelOps öncelikle tüm analitik, yapay zeka ve karar modellerinin (makine öğrenimine, bilgi grafiklerine, kurallara, optimizasyona, dilbilime, aracılara ve diğerlerine dayalı analitik modeller ve modeller dahil) uçtan uca yönetişim ve yaşam döngüsü yönetimine odaklanır. Daha fazla ayrıntı için Analitik ve İş Zekası için Hype Cycle, 2021'e bakın.
- DevOps , çevik yöntemler, işbirliği ve otomasyon kullanarak müşteri değeri sağlamaya yönelik iş odaklı bir yaklaşımdır. Daha fazla ayrıntı için DevOps Başarısının Anahtarları bölümüne bakın .
Yorumlar
Yorum Gönder